第三百三十六章 惊蛰(1/2)

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赵明远的飞机在省城机场落地时,地面温度三十五度。

他穿一身浅灰色西装,领带是暗红色的,手里拎着黑色公文包。公文包里装着三份意向书,两份合同草案,以及一张去香港的单程机票——他本不打算再回内地长住,签完合同就走。

接机的车是一辆老款奥迪,司机是马长青安排的。赵明远钻进后座,空调的风吹在脸上,带着一股霉味。

"马主任呢?"赵明远问。

司机从后视镜里看了他一眼,眼神闪烁:"马主任……今天来不了。"

"什么意思?"

"昨晚上被叫走了。"司机压低声音,"说是去开会,但一晚上没回来。家里电话也打不通。"

赵明远的手指在公文包上收紧。皮革被捏出了褶皱。

"去哪开会的?"

"不清楚。"司机摇头,"但来接人的车,牌照是省纪委的。"

赵明远的心跳快了一拍。他看向窗外,省城的街道还是那条街道,梧桐树在烈日下耷拉着叶子,路边的摊贩在叫卖西瓜。一切如常。但在某个看不见的地方,绳子已经套好了,只等收紧。

"掉头。"赵明远说,"不去酒店了,去机场。"

"啊?"

"我说掉头!"

司机手忙脚乱地打方向盘,奥迪在路口划出一道弧线,逆着车流往回开。后面的车猛按喇叭,有人探出头来骂。

赵明远没有理会。他掏出手机,拨了马长青的号码。关机。

他又拨了马长青家里的号码。占线。

他再拨了马长青秘书的号码。通了,但没人接。

公文包里的意向书,突然变得像三块烙铁。

同一时刻,北京。

炜杰坐在千度办公室里,面前摊着两份传真。一份来自王志远,一份来自张建国。

王志远的传真是一份扫描件,盖着新加坡某会计师事务所的公章。文件显示,赵明远的"全球搜索"公司,账上现金四十七万美元,负债八十三万美元,净现金流为负。投资人于两周前发了最后通牒:九月三十日前必须拿到至少一份正式签署的政府合同,否则启动清算程序。

张建国的传真是一份调查报告,附了三张照片。照片里是赵明远那三份电子政务意向书的原件。张建国用红笔圈出了两个地方:第一份意向书的甲方公章,和第三份意向书的甲方负责人签名。公章的边缘有锯齿,签名的笔迹在放大后与该负责人在其他文件上的签名不一致。

"至少有两份是假的。"张建国在传真下方手写了一行字,"马长青的人伪造了公章和签名。"

炜杰把两份传真并排放在一起,看了很久。

何明从门口探进头来:"炜杰,小陈问你,今天的新闻稿发不发?"

"什么新闻稿?"

"你让李彦强写的那篇,我的第一桶金。"

炜杰想了想:"发。但不是今天。等三天。"

"等什么?"

"等一个人摔下来。"炜杰说,"他摔下来的时候,我们再说话。"

何明没听懂,但他点了点头,缩回头去。

下午三点,张一鸣敲开了炜杰办公室的门。

他手里拿着一叠打印纸,眼睛布满血丝,头发乱得像鸟窝。他已经连续七十二小时没有离开过公司,睡觉就在椅子上打个盹。

"我发现了一个东西。"张一鸣的声音沙哑,但带着一种压抑不住的兴奋。

炜杰示意他坐下。

张一鸣把纸摊在桌上。纸上是密密麻麻的图表,横轴是时间,纵轴是用户数量。七条不同颜色的曲线,代表七类用户的搜索行为。

"看这个。"张一鸣指着其中一条红色的曲线,"这是搜索新闻的用户。他们有一个共同特征:第一次搜索和第二次搜索之间的间隔,集中在两个时间点。"

"哪两个?"

"两到五分钟,和两到三小时。"张一鸣说,"几乎没有中间值。要么很快再搜,要么隔很久才搜。"

"这说明什么?"

"说明两类完全不同的行为。"张一鸣的眼睛发亮,"两到五分钟再搜的,是对第一次结果不满意,想要找更多信源。两到三小时再搜的,是已经看完了第一轮内容,想要更新。"

炜杰盯着那条曲线,手指在桌面上轻轻敲击。

"还有更关键的。"张一鸣翻到下一页,"我追踪了那批两到五分钟内二次搜索的用户。发现他们第二次搜索的关键词,和第一次有百分之六十二的相关性。也就是说,他们不是在找新东西,是在找同一个东西的不同说法。"

"同一个东西的不同说法。"炜杰重复了一遍。

"对。"张一鸣说,"比如第一次搜千度怎么样,第二次搜千度是不是骗子。同一个主题,不同的角度。"

炜杰站起身,走到窗前。

"张一鸣,"炜杰背对着他说,"你有没有想过,不用等用户搜索,直接把不同的角度推给他?"

张一鸣愣住了。

"什么意思?"

"用户搜索千度怎么样的时候,我们不需要等他再去搜千度是不是骗子。"炜杰转过身,"我们可以在他看完第一个结果之后,主动在页面下方显示一行字:您可能还想看——千度的用户评价、千度的融资历史、千度的竞争对手。"

张一鸣的嘴巴半张着。他的脑子里像有一道闪电劈过。

"这……这等于是在猜测用户的下一步——"

"不是猜测。"炜杰说,"是计算。用你刚才发现的那个百分之六十二的相关性,计算他下一步最有可能想要什么。"

"但怎么计算?"

"用数据。"炜杰走回桌前,拿起笔,在纸上画了一个简单的公式,"把用户第一次搜索的关键词,和所有历史搜索记录做匹配,找出最常被一起搜索的词组,按概率排序,取前三条,推给用户。"

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